第80章 潘多拉的宝箱
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第80章 潘多拉的宝箱
顾诚给雷俊的YY电子暂时追加了2亿美元的后续科研、实验室组建、设备采购、团队构建经费，预期一年半的时间花完，把Kindle产品搞出来，外加为后续万一要搞手机和其他智能硬件铺路。
乔布斯搞个IPHoNE前前后后花了20亿美元，顾诚的项目比乔布斯小得多，砸乔布斯十分之一的预算也已经很给面子了。Kindle只是电子书和mP3结合的多媒体阅读器，最多加上一定的文档和语音识别，系统要精简得多，估计也用不了那么多。多出来的钱，更重要的是把团队建设好。
将来雷俊如果真想做手机，也能有点底气，别跟历史上的小米初期那样磕磕绊绊、纯粹走性价比路线。设计和兼容、稳定性方面则完全是来搞笑的。
那个时空刚出来第一两年的小米，发热问题烫到被人戏称能荷包蛋，电池在充电和使用的时候稳定性始终不良，加上芯片的电压敏感重置阀值问题一大堆，用着用着自动重启。至于其他用户体验也没做好，最后眼看着被赚厂妹钱的步步高ov兄弟给爆了。
说白了，那种小米就是早期工业设计和基带耦合太差，用户体验不重视，走性价比路线，就只能赚赚专业跑分的男人钱。至于不懂配置不懂跑分只看颜值和体验的女人钱，小米几乎推出门外。
顾诚要做的，自然是整体用户体验最佳的东西，突出品牌价值，绝不能给人留下屌丝跑分的印象。所以现在用Kindle项目给雷俊先奶几口回点血、打怪升级攒经验，将来也好有积淀和底气避免小米的覆辙。
9月份最后这几天里面，顾诚大致把怎么花钱的基调都部署了下去。
柳倩帮顾诚在瑞典注册了一个名叫sponify的公司，顾诚拿自己的钱通过诚品控股直接持股，至于其他各大品牌的使用权，则由相应的公司授权给sponify使用，所以sponify理论上其实可以做任何顾诚名下需要超额使用营销和研发费用的事情，纯粹一个壳子。
雷俊也马不停蹄去瑞典、芬兰考察建立研发基地，把顾诚追资给YY电子的2亿美元慢慢花出去。同时，按照雷俊的计划，YY电子当年还涉及的生产环节业务部门，也会在明年逐步停止、到2006年彻底退出生产。当Kindle研发完成后，所有生产工作全部外包给更专业的富士康之类的供应商。
至于当年从台电系继承过来的生产环节相关工作人员，因为规模比较小，在将来YY电子做大之后，也能彻底转到产线技术支持或者别的相关方面，也不会导致明显的裁员。
在这个过程中，雷俊也非常有魄力，既然顾诚把cEo和董事长的头衔都可以让出来，那将来YY电子的生意就算是雷俊自己的创业了。他二话不说把自己在YY网络科技和支付宝公司的股权和期权全部退了，一分不留，经过协商作价全部换购成了YY电子的股份。
他还把当初离开金山时剩下的那部分现钱、以及这两年从顾诚手上拿到的分红，也全部投注进去，增资YY电子换取股份。
一穷二白之后，雷俊眼下就拥有了YY电子大约8%的股权，未来6年如果经营指标非常良好，他个人就有可能上升到20%几的持股比例，他团队所有其他人加起来估计也能有那么多，总数占到YY电子的将近一半。
创业者就要有ALL-IN的气概，如果不能100%投入自己的专注，是不可能创好业的。
其他人对雷俊的这种做法很不理解，只有顾诚知道，或许雷俊早就有涉足更多领域的心思了吧。
除了雷俊之外，顾诚又花了一笔不亚于此的巨款，让柳倩在2004年9月份最后这几天，去一趟米国，和安迪鲁宾的安卓公司展开谈判。顾诚给柳倩开的心理价位是只要不超过3亿美元，都可以谈。
历史上谷歌的拉里佩奇其实只花了5000万美元现金收购安卓，而且是发生在2005年；不过谷歌公司收购安卓的形势肯定比顾诚有利得多，因为谷歌有强大的布局渗透能力，其拥有的资源对于安卓创始团队一展所长很有吸引力——就像后世同样是给刘强冬的京冬投资，老虎基金花了5倍的钱，还比腾云早进场3年，最终也只拿了腾云一样多的股份，就是因为腾云手上有微信钱包这个支付资源，是刘强冬必须的。
而且谷歌在那笔交易中也是给了一些未来在谷歌公司的股份期权，以及许给了安迪鲁宾等人将来在“开放手机联盟”里的高位，而且没有给安卓项目的后续深化研发设置预算限额。
这些细节顾诚自然记不清楚，他只知道安卓很有价值，而且查过现在这还是一家独立公司，这就够了。
他给不了安迪鲁宾资源和位置——至少就算他许诺了，安迪鲁宾等人也不会相信——那么，就靠钱来弥补差价吧。
老虎基金没有微信钱包，只有钱，花了五倍的价钱也能入股京冬。顾诚就按照这个对标，砸谷歌五倍的钱，怎么都拿下来了。
雷俊和安卓系这两张牌打完，5亿美元就出去了。
手上搜罗一下，还剩十二三亿现钱。
重建一个stEAm类型的正版数字游戏线上交易平台、把叮铛网的正版音乐交易渐渐数字化，这两块后续每年都会烧掉数千万乃至上亿美元现金流。而顾诚因为卖掉了传奇娱乐，所以至少到05年底之前这些平台不要指望游戏现金奶牛实时反哺。
而且正版数字化验证技术（stEAm的dRm技术，digital-Rights-management，数字版权管理）的开发也不会是一个便宜的事儿。历史上索尼和华纳在音乐领域花了超过十亿美元搞这个体系，维旺迪（暴雪母公司）和维尔福（历史上stEAm的实际运营者，cs等游戏的开发方）在正版数字游戏领域的努力也不遑多让。
就这样，正版补贴打折冲市场、防盗技术开发上，顾诚预留了累计5亿美元预算。
哪怕叮铛网和sponify从2005年开始实施“所有盗版侵权资源全部下线、正版音乐全部付费从唱片公司那里买、并且给YY-mini用户按5块钱连续包月免费下载”这种巨亏钱的商业模式运营，这笔供亏损的钱也够公司亏上两三年了。
最后剩下的七八亿美元，顾诚就准备留两到三亿给米国那边的YY网和杰夫辛顿研究所招兵买马、做后续的人工智能应用场景开发。五亿用于买买买一些目前还处在萌芽阶段的输入/输出智能识别公司，或者是入股合作，以及配套所需的硬件、数据中心扩容。
比如据后世顾诚所知，做语音智能识别输入/输出最好的科大讯飞，因为是典型的国有顶级院校背景，难以被民企全资收购，面对这种模式顾诚就只能优先入股、委托开发、技术外包之类的模式搞定。而智能输入法这种简单的东西，可以YY网络科技自己搞，毕竟平行时空的搜狗输入法、百度输入法也没花多少本钱。
在可进化的输入法、基于机器学习自我进化识别率的语音输入法、同样基于机器学习自我进化的电子文档朗读输出软件这些细分领域，在扎克伯格那边跑通了“基于机器学习自我进化的图像人脸识别”之后，都可以由此被启发，开启很多神经元网络的应用图景。
（注：“电子文档朗读输出软件”顾诚在初代Kindle上就会做出来，不过那只是传统简单的文档识别+语音字库朗读，这个技术不需要人工智能，但是没有语气，也没有语速变化。“智能”的差别在于可以让电脑“读懂”文章，然后朗读出“语气、抑扬顿挫”。）
只要“深度学习/机器学习”这扇闸门的应用前景被世人发现，最多两年就会有各种遍地开花的项目被各行各业的互联网巨头所发掘出来。顾诚要想垄断是不可能的，而且算法思想并不受法律保护，挡也是挡不住的。
不仅如此，受到杰夫辛顿这套算法的启发后，未来哪怕是在算法领域也会有层出不穷的新架构，从蒙特卡洛树状结构到其余基于贝叶斯概率网络的神经元网络，绝对是一片百花齐放。
用通俗的人话解释一下：历史上谷歌是从06~07年开始注意杰夫辛顿那套基于机器学习商业应用的，扎克伯格的FAcEBooK晚一点，大约是08年。然后10年之后谷歌拿出的阶段性商用成果被业界注意到了，于是无论中美，从2011年开始人工智能布局如同雨后春笋遍地开花。
而这些项目哪怕最快的也要至少两三年的研发周期，所以历史上可以看到2013年末开始各种智能推送、智能识别的It新秀纷纷崛起（今日头条/快手/讯飞……）
现在，顾诚会把基于机器学习人工智能的图像识别应用，在04年10月推出——这个时间点上“少女时代”选秀综艺将会下档、需要新的热点来接续“人人网”的社交传媒关注度。
因此若是按照另一个时空的速度推演，最晚到2007年年初，世界上所有It界的有识之士都会开始进入人工智能领域布局，这一块被世人和资本热钱关注到的时间点，或许会提前整整三年。
而谷歌这种原本就高瞻远瞩的公司，甚至有可能因为顾诚的启发，2005年下半年就开始这么干——毕竟在另一个时空，谷歌本身就是负责启发地球上其他高科技公司的，顾诚有理由相信拉里佩奇的嗅觉是未来所有跟风YY网络科技的对手中反应最快的。
一个崭新的时代，即将被顾诚点燃。
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顾诚给雷俊的YY电子暂时追加了2亿美元的后续科研、实验室组建、设备采购、团队构建经费，预期一年半的时间花完，把Kindle产品搞出来，外加为后续万一要搞手机和其他智能硬件铺路。
乔布斯搞个IPHoNE前前后后花了20亿美元，顾诚的项目比乔布斯小得多，砸乔布斯十分之一的预算也已经很给面子了。Kindle只是电子书和mP3结合的多媒体阅读器，最多加上一定的文档和语音识别，系统要精简得多，估计也用不了那么多。多出来的钱，更重要的是把团队建设好。
将来雷俊如果真想做手机，也能有点底气，别跟历史上的小米初期那样磕磕绊绊、纯粹走性价比路线。设计和兼容、稳定性方面则完全是来搞笑的。
那个时空刚出来第一两年的小米，发热问题烫到被人戏称能荷包蛋，电池在充电和使用的时候稳定性始终不良，加上芯片的电压敏感重置阀值问题一大堆，用着用着自动重启。至于其他用户体验也没做好，最后眼看着被赚厂妹钱的步步高ov兄弟给爆了。
说白了，那种小米就是早期工业设计和基带耦合太差，用户体验不重视，走性价比路线，就只能赚赚专业跑分的男人钱。至于不懂配置不懂跑分只看颜值和体验的女人钱，小米几乎推出门外。
顾诚要做的，自然是整体用户体验最佳的东西，突出品牌价值，绝不能给人留下屌丝跑分的印象。所以现在用Kindle项目给雷俊先奶几口回点血、打怪升级攒经验，将来也好有积淀和底气避免小米的覆辙。
9月份最后这几天里面，顾诚大致把怎么花钱的基调都部署了下去。
柳倩帮顾诚在瑞典注册了一个名叫sponify的公司，顾诚拿自己的钱通过诚品控股直接持股，至于其他各大品牌的使用权，则由相应的公司授权给sponify使用，所以sponify理论上其实可以做任何顾诚名下需要超额使用营销和研发费用的事情，纯粹一个壳子。
雷俊也马不停蹄去瑞典、芬兰考察建立研发基地，把顾诚追资给YY电子的2亿美元慢慢花出去。同时，按照雷俊的计划，YY电子当年还涉及的生产环节业务部门，也会在明年逐步停止、到2006年彻底退出生产。当Kindle研发完成后，所有生产工作全部外包给更专业的富士康之类的供应商。
至于当年从台电系继承过来的生产环节相关工作人员，因为规模比较小，在将来YY电子做大之后，也能彻底转到产线技术支持或者别的相关方面，也不会导致明显的裁员。
在这个过程中，雷俊也非常有魄力，既然顾诚把cEo和董事长的头衔都可以让出来，那将来YY电子的生意就算是雷俊自己的创业了。他二话不说把自己在YY网络科技和支付宝公司的股权和期权全部退了，一分不留，经过协商作价全部换购成了YY电子的股份。
他还把当初离开金山时剩下的那部分现钱、以及这两年从顾诚手上拿到的分红，也全部投注进去，增资YY电子换取股份。
一穷二白之后，雷俊眼下就拥有了YY电子大约8%的股权，未来6年如果经营指标非常良好，他个人就有可能上升到20%几的持股比例，他团队所有其他人加起来估计也能有那么多，总数占到YY电子的将近一半。
创业者就要有ALL-IN的气概，如果不能100%投入自己的专注，是不可能创好业的。
其他人对雷俊的这种做法很不理解，只有顾诚知道，或许雷俊早就有涉足更多领域的心思了吧。
除了雷俊之外，顾诚又花了一笔不亚于此的巨款，让柳倩在2004年9月份最后这几天，去一趟米国，和安迪鲁宾的安卓公司展开谈判。顾诚给柳倩开的心理价位是只要不超过3亿美元，都可以谈。
历史上谷歌的拉里佩奇其实只花了5000万美元现金收购安卓，而且是发生在2005年；不过谷歌公司收购安卓的形势肯定比顾诚有利得多，因为谷歌有强大的布局渗透能力，其拥有的资源对于安卓创始团队一展所长很有吸引力——就像后世同样是给刘强冬的京冬投资，老虎基金花了5倍的钱，还比腾云早进场3年，最终也只拿了腾云一样多的股份，就是因为腾云手上有微信钱包这个支付资源，是刘强冬必须的。
而且谷歌在那笔交易中也是给了一些未来在谷歌公司的股份期权，以及许给了安迪鲁宾等人将来在“开放手机联盟”里的高位，而且没有给安卓项目的后续深化研发设置预算限额。
这些细节顾诚自然记不清楚，他只知道安卓很有价值，而且查过现在这还是一家独立公司，这就够了。
他给不了安迪鲁宾资源和位置——至少就算他许诺了，安迪鲁宾等人也不会相信——那么，就靠钱来弥补差价吧。
老虎基金没有微信钱包，只有钱，花了五倍的价钱也能入股京冬。顾诚就按照这个对标，砸谷歌五倍的钱，怎么都拿下来了。
雷俊和安卓系这两张牌打完，5亿美元就出去了。
手上搜罗一下，还剩十二三亿现钱。
重建一个stEAm类型的正版数字游戏线上交易平台、把叮铛网的正版音乐交易渐渐数字化，这两块后续每年都会烧掉数千万乃至上亿美元现金流。而顾诚因为卖掉了传奇娱乐，所以至少到05年底之前这些平台不要指望游戏现金奶牛实时反哺。
而且正版数字化验证技术（stEAm的dRm技术，digital-Rights-management，数字版权管理）的开发也不会是一个便宜的事儿。历史上索尼和华纳在音乐领域花了超过十亿美元搞这个体系，维旺迪（暴雪母公司）和维尔福（历史上stEAm的实际运营者，cs等游戏的开发方）在正版数字游戏领域的努力也不遑多让。
就这样，正版补贴打折冲市场、防盗技术开发上，顾诚预留了累计5亿美元预算。
哪怕叮铛网和sponify从2005年开始实施“所有盗版侵权资源全部下线、正版音乐全部付费从唱片公司那里买、并且给YY-mini用户按5块钱连续包月免费下载”这种巨亏钱的商业模式运营，这笔供亏损的钱也够公司亏上两三年了。
最后剩下的七八亿美元，顾诚就准备留两到三亿给米国那边的YY网和杰夫辛顿研究所招兵买马、做后续的人工智能应用场景开发。五亿用于买买买一些目前还处在萌芽阶段的输入/输出智能识别公司，或者是入股合作，以及配套所需的硬件、数据中心扩容。
比如据后世顾诚所知，做语音智能识别输入/输出最好的科大讯飞，因为是典型的国有顶级院校背景，难以被民企全资收购，面对这种模式顾诚就只能优先入股、委托开发、技术外包之类的模式搞定。而智能输入法这种简单的东西，可以YY网络科技自己搞，毕竟平行时空的搜狗输入法、百度输入法也没花多少本钱。
在可进化的输入法、基于机器学习自我进化识别率的语音输入法、同样基于机器学习自我进化的电子文档朗读输出软件这些细分领域，在扎克伯格那边跑通了“基于机器学习自我进化的图像人脸识别”之后，都可以由此被启发，开启很多神经元网络的应用图景。
（注：“电子文档朗读输出软件”顾诚在初代Kindle上就会做出来，不过那只是传统简单的文档识别+语音字库朗读，这个技术不需要人工智能，但是没有语气，也没有语速变化。“智能”的差别在于可以让电脑“读懂”文章，然后朗读出“语气、抑扬顿挫”。）
只要“深度学习/机器学习”这扇闸门的应用前景被世人发现，最多两年就会有各种遍地开花的项目被各行各业的互联网巨头所发掘出来。顾诚要想垄断是不可能的，而且算法思想并不受法律保护，挡也是挡不住的。
不仅如此，受到杰夫辛顿这套算法的启发后，未来哪怕是在算法领域也会有层出不穷的新架构，从蒙特卡洛树状结构到其余基于贝叶斯概率网络的神经元网络，绝对是一片百花齐放。
用通俗的人话解释一下：历史上谷歌是从06~07年开始注意杰夫辛顿那套基于机器学习商业应用的，扎克伯格的FAcEBooK晚一点，大约是08年。然后10年之后谷歌拿出的阶段性商用成果被业界注意到了，于是无论中美，从2011年开始人工智能布局如同雨后春笋遍地开花。
而这些项目哪怕最快的也要至少两三年的研发周期，所以历史上可以看到2013年末开始各种智能推送、智能识别的It新秀纷纷崛起（今日头条/快手/讯飞……）
现在，顾诚会把基于机器学习人工智能的图像识别应用，在04年10月推出——这个时间点上“少女时代”选秀综艺将会下档、需要新的热点来接续“人人网”的社交传媒关注度。
因此若是按照另一个时空的速度推演，最晚到2007年年初，世界上所有It界的有识之士都会开始进入人工智能领域布局，这一块被世人和资本热钱关注到的时间点，或许会提前整整三年。
而谷歌这种原本就高瞻远瞩的公司，甚至有可能因为顾诚的启发，2005年下半年就开始这么干——毕竟在另一个时空，谷歌本身就是负责启发地球上其他高科技公司的，顾诚有理由相信拉里佩奇的嗅觉是未来所有跟风YY网络科技的对手中反应最快的。
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