第69章 欲动要先静，看准了再行动
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“真假我不早告诉过你吗？”
这些东西，可能跟别人没提起过，但是张建这儿，纪弘确认自己之前绝对跟他提起过。
“说是说的，”张建笑道：“哪能有直接效能数据拍在脸上有感触啊！”
纪弘知道了，上次跟他说的时候，这家伙可能信了，但是心里还是不太有谱儿，或者说没有一个直观的概念。
“我可不是不信你啊，我很相信你的。”虽然纪弘没有说出口，但张建估计还是感知到了，也是立即解释：
“但是，冲击力就是不一样啊，就像给我银行卡转个账，看到个一串数字我可能没啥感觉，但是一大包现金拍到脸上，那肯定无比震撼，现在啊，我就有一种被百元大钞砸脸上的感觉！”
“别解释了，解释就是掩饰，你就是没信我！”
纪弘当然理解张建的这种心情，以前就算再信，在没看到真实的效果之前，一大块儿石头始终是悬在心里的，这会儿这是落地了，不过他还是故意揶揄了张建一番。
“信信信！”张建立即接声。
“你自个慢慢儿信去吧，忙着呢，挂了！”纪弘懒得跟他掰扯了。
“等一下。”张建急忙阻拦。
“还有什么事儿？”纪弘疑惑。
“看到这个数据，我有一个想法，不知道可行不可行。”
张建说道：“我们能否像NAS那样，制作一批小规模显卡集群的主机设备，比如两张或者四张显卡一组等等，直接配备整机。
“而且我们把好所有前期工作都做好，提供接入接口，或者直接提供一个界面化的软件工具，甚至直接提供一些常用类型AI模型的固定训练模板和参数，而且用户在界面上就可以调整和配置。
“以此降低AI训练的配置和设置门槛，让非专业人士，甚至不懂计算的人也能立即上手使用，训练属于自己的AI模型。你觉得怎么样？”
纪弘思索了一番：“可是普通人拿它来干什么呢？如果没有配备相应的应用场景，算力那不就是伪需求吗？
“就像我们，之前的私人工作助理，就这一项，就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行，但算力需求要适配应用场景，这是不是要设计一番？
“比如说，一个农村老头老太太，你跟他讲：咦，大爷大妈，我们的算力已经超过英伟达了，您要不要来一个！
“大妈指定得拿拐杖戳你，这对她没用啊！对于普通用户来说，得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研，看看普通用户真实的需求。”
纪弘从来都是如此，欲动要先静，看准了再行动，不过，张建的想法还是很好的，能够很好的发挥卷耳智能科技基于AI的片上互联系统的能力：
“我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等，做一批试试！”纪弘建议道：
“前一段文生视频的Sora不是很火吗，招一批科技博主，给他们提供硬件，让他们开源复现Sora的能力，强弱不重要，做出来就行，然后直接铺天盖地的去宣传。
“而且，国内现在也有很多准备复现Sora能力的机构，你也可以联系一个合作一下，复现完全版甚至更强的版本，到时候直接爆一个大新闻：【只需这样做，Sora能力百分之百复现，成本仅需一半！】
“你要的个人或小规模AI训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了？咱们直接用事实说话！咱们的算力算法水平可不是吹的！
“你先行动，这个数据暂时还不会对外披露，得等成长引航模型第一次公开成果，如果两边能形成联动的话，那就最好了。”
“好！”张建也是心潮澎湃，曾几何时，受制于没有技术的苦楚，现在傍上了卷耳智能，说话都能这么硬气了。
虽然他的年龄都快是纪弘的两倍了，但现在竟然养成了重要事情先咨询纪弘的习惯——
就比如推出小规模集群主机这件事儿，原本应该先找公司高层商议的，但这电话一打，忍不住就想跟他说说。
这大约就是技术带来的压制吧，而且他还甘之如饴——当然，也是他看的出来，纪弘对于传统的这些硬件设计制造什么的是真的并没有什么介入的欲望的缘故。
“至于更高级架构的芯片……”
挂断电话，张建也在思索，跟纪弘交流那么多，他是知道一些纪弘的野心的：“真要被他搞出来了，那影响就大了，绝不止摩尔科技一家的事儿。”
张建摇了摇头，不再去想这些有的没的，而是立即开始了行动——收集资料，看看哪些企业和机构正在做文生视频复现Sora这件事儿。
……
而纪弘这边，则对成长引航模型训练的下一步工作进行了细化安排。
模型的训练，尤其是初期训练，是离不开人的干预的，包括数据清洗和标定、预期结果的判断和反馈。
类思维模型有一定的关键决策能力，但是毕竟不是真思维，纯粹自我训练的话，是不太够的。
但前期的人员问题是个麻烦。在与张明振教授沟通之后，决定发动四万名在校大学生去做这些基础工作。
“我给你讲，这么想是对的，在校大学生又认真又廉价，尤其是大一学生，都不用给钱，给他们加综测分，他们就嗷嗷叫的往上冲，很好调动的。”张明振教授若有所指的说道。
纪弘嘴角抽了抽，心道：你点谁呢这是，我说不给钱了吗？
也是故意说道：“这么好？那这件事儿就交给张教授沟通了，卷耳智能科技刚刚开启全国招聘，正在北上广深安排驻点，资金正好不太够呢。”
“嗯？招人？为什么没来我们学校搞个校招啊？”张明振都忘了钱不钱的事儿了，为学校拉就业率最重要，说真的，他是时时事事都不忘学校。
“这都五月末了，毕业生该找工作的早找了吧？剩下的……”纪弘的意思很明显，到现在还没找到工作的，去卷耳智能科技大约也不大够：
“而且真有想法，可以直接投递简历面试的，我们招应届生。而且公司就在隔壁没多远，以我们在河州大学的知名度，也不需要宣讲什么的，来不来也没啥本质区别。”
“行吧，不过，数据标定的钱得给啊！”张明振教授强调道。
“我有那么小气吗，真是的！”纪弘无语道：
“我们也是会有相关预算的，每次标定或者每次反馈可以根据质量获取一定的收入，别的不说，一个月随便点点画画，几百上千块的收入还是能有的，加个餐的问题还是不大的。
“另外，我再给他们加一条特别的福利，做的好的，我们会有评估，会有名额直接进卷耳智能科技，兼职或者全职岗位都可以。”
“前提条件是，你们的项目款要付的及时。”被揶揄了半天，纪弘也是反揶回去了一回。
“真假我不早告诉过你吗？”
这些东西，可能跟别人没提起过，但是张建这儿，纪弘确认自己之前绝对跟他提起过。
“说是说的，”张建笑道：“哪能有直接效能数据拍在脸上有感触啊！”
纪弘知道了，上次跟他说的时候，这家伙可能信了，但是心里还是不太有谱儿，或者说没有一个直观的概念。
“我可不是不信你啊，我很相信你的。”虽然纪弘没有说出口，但张建估计还是感知到了，也是立即解释：
“但是，冲击力就是不一样啊，就像给我银行卡转个账，看到个一串数字我可能没啥感觉，但是一大包现金拍到脸上，那肯定无比震撼，现在啊，我就有一种被百元大钞砸脸上的感觉！”
“别解释了，解释就是掩饰，你就是没信我！”
纪弘当然理解张建的这种心情，以前就算再信，在没看到真实的效果之前，一大块儿石头始终是悬在心里的，这会儿这是落地了，不过他还是故意揶揄了张建一番。
“信信信！”张建立即接声。
“你自个慢慢儿信去吧，忙着呢，挂了！”纪弘懒得跟他掰扯了。
“等一下。”张建急忙阻拦。
“还有什么事儿？”纪弘疑惑。
“看到这个数据，我有一个想法，不知道可行不可行。”
张建说道：“我们能否像NAS那样，制作一批小规模显卡集群的主机设备，比如两张或者四张显卡一组等等，直接配备整机。
“而且我们把好所有前期工作都做好，提供接入接口，或者直接提供一个界面化的软件工具，甚至直接提供一些常用类型AI模型的固定训练模板和参数，而且用户在界面上就可以调整和配置。
“以此降低AI训练的配置和设置门槛，让非专业人士，甚至不懂计算的人也能立即上手使用，训练属于自己的AI模型。你觉得怎么样？”
纪弘思索了一番：“可是普通人拿它来干什么呢？如果没有配备相应的应用场景，算力那不就是伪需求吗？
“就像我们，之前的私人工作助理，就这一项，就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行，但算力需求要适配应用场景，这是不是要设计一番？
“比如说，一个农村老头老太太，你跟他讲：咦，大爷大妈，我们的算力已经超过英伟达了，您要不要来一个！
“大妈指定得拿拐杖戳你，这对她没用啊！对于普通用户来说，得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研，看看普通用户真实的需求。”
纪弘从来都是如此，欲动要先静，看准了再行动，不过，张建的想法还是很好的，能够很好的发挥卷耳智能科技基于AI的片上互联系统的能力：
“我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等，做一批试试！”纪弘建议道：
“前一段文生视频的Sora不是很火吗，招一批科技博主，给他们提供硬件，让他们开源复现Sora的能力，强弱不重要，做出来就行，然后直接铺天盖地的去宣传。
“而且，国内现在也有很多准备复现Sora能力的机构，你也可以联系一个合作一下，复现完全版甚至更强的版本，到时候直接爆一个大新闻：【只需这样做，Sora能力百分之百复现，成本仅需一半！】
“你要的个人或小规模AI训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了？咱们直接用事实说话！咱们的算力算法水平可不是吹的！
“你先行动，这个数据暂时还不会对外披露，得等成长引航模型第一次公开成果，如果两边能形成联动的话，那就最好了。”
“好！”张建也是心潮澎湃，曾几何时，受制于没有技术的苦楚，现在傍上了卷耳智能，说话都能这么硬气了。
虽然他的年龄都快是纪弘的两倍了，但现在竟然养成了重要事情先咨询纪弘的习惯——
就比如推出小规模集群主机这件事儿，原本应该先找公司高层商议的，但这电话一打，忍不住就想跟他说说。
这大约就是技术带来的压制吧，而且他还甘之如饴——当然，也是他看的出来，纪弘对于传统的这些硬件设计制造什么的是真的并没有什么介入的欲望的缘故。
“至于更高级架构的芯片……”
挂断电话，张建也在思索，跟纪弘交流那么多，他是知道一些纪弘的野心的：“真要被他搞出来了，那影响就大了，绝不止摩尔科技一家的事儿。”
张建摇了摇头，不再去想这些有的没的，而是立即开始了行动——收集资料，看看哪些企业和机构正在做文生视频复现Sora这件事儿。
……
而纪弘这边，则对成长引航模型训练的下一步工作进行了细化安排。
模型的训练，尤其是初期训练，是离不开人的干预的，包括数据清洗和标定、预期结果的判断和反馈。
类思维模型有一定的关键决策能力，但是毕竟不是真思维，纯粹自我训练的话，是不太够的。
但前期的人员问题是个麻烦。在与张明振教授沟通之后，决定发动四万名在校大学生去做这些基础工作。
“我给你讲，这么想是对的，在校大学生又认真又廉价，尤其是大一学生，都不用给钱，给他们加综测分，他们就嗷嗷叫的往上冲，很好调动的。”张明振教授若有所指的说道。
纪弘嘴角抽了抽，心道：你点谁呢这是，我说不给钱了吗？
也是故意说道：“这么好？那这件事儿就交给张教授沟通了，卷耳智能科技刚刚开启全国招聘，正在北上广深安排驻点，资金正好不太够呢。”
“嗯？招人？为什么没来我们学校搞个校招啊？”张明振都忘了钱不钱的事儿了，为学校拉就业率最重要，说真的，他是时时事事都不忘学校。
“这都五月末了，毕业生该找工作的早找了吧？剩下的……”纪弘的意思很明显，到现在还没找到工作的，去卷耳智能科技大约也不大够：
“而且真有想法，可以直接投递简历面试的，我们招应届生。而且公司就在隔壁没多远，以我们在河州大学的知名度，也不需要宣讲什么的，来不来也没啥本质区别。”
“行吧，不过，数据标定的钱得给啊！”张明振教授强调道。
“我有那么小气吗，真是的！”纪弘无语道：
“我们也是会有相关预算的，每次标定或者每次反馈可以根据质量获取一定的收入，别的不说，一个月随便点点画画，几百上千块的收入还是能有的，加个餐的问题还是不大的。
“另外，我再给他们加一条特别的福利，做的好的，我们会有评估，会有名额直接进卷耳智能科技，兼职或者全职岗位都可以。”
“前提条件是，你们的项目款要付的及时。”被揶揄了半天，纪弘也是反揶回去了一回。